中国科学技术大学人工智能与数据科学学院本科进阶指南
  • 3️⃣3️⃣ 第三版序
  • 2️⃣2️⃣ 第二版序
  • 1️⃣1️⃣ 前言
  • 🥳欢迎词
  • 💡指南食用方法
  • 📬关注指南公众号获取最新动态并提问
  • ☕话题
    • 从科大到燕园——我的保外经历与大学体悟
    • 如果给你一颗后悔药...(更新中)
    • 我用四年时间,意识到了高中就意识到了的东西
    • 2023届EE/CS/AI深造经验以及教训
  • 培养方案解析
    • 大二秋季学期
      • 概率论与数理统计(专业基础)
      • 复变函数B (专业基础)
      • 计算系统概论(专业基础)
      • 离散数学(专业基础)
      • 数据结构(专业基础)
      • 几何学基础(专业选修)
    • 大二春季学期
      • 人工智能基础(专业选修)
      • 人工智能原理与技术(专业选修)
      • 随机过程B(专业基础)
      • 计算方法(专业基础)
      • 数理方程B(专业选修)
      • 电子线路(专业选修)
      • 信号与系统(专业选修)
      • 数据库系统概论(专业基础)
      • 数据分析与实践(专业核心)
    • 大三秋季学期
      • 机器学习概论(专业核心)
      • 算法基础(专业核心)
      • 运筹学(专业核心)
      • 实用统计软件(专业选修)
      • 计算机网络(专业选修)
      • 操作系统(专业选修)
      • 数值代数(专业选修)
    • 大三春季学期
      • 深度学习导论(专业核心)
      • 大数据算法(专业核心)
      • 数学建模(专业基础)
      • 数值分析(专业选修)
      • 时间序列分析B(专业选修)
      • 并行计算(专业选修)
      • 信息论A(专业选修)
      • 自然语言处理(专业选修)
      • 非参数统计(专业选修)
      • 数字图像处理(专业选修)
    • 大四秋季学期
      • 大数据系统及综合实验(专业核心)
  • 进阶篇
    • 🤩大数据学院本科生学业日历及重要事项提醒(很重要)
    • 😎暑期经验文档
      • 顶层设计
        • 你的目标是什么
        • 关于GPA
      • 课程学习
        • 计算系统概论A (ICS)
        • 离散数学
        • 数据结构
        • 复变函数B
        • 概率论与数理统计
      • 接下来的规划
        • 这个暑假可以做什么
        • 关于进组
    • 🛫出国
      • DIY申请 个人学术主页搭建
      • DIY申请-面试流程及准备
      • DIY申请-关于CV
      • DIY申请-关于套磁
      • 低成本-托福口语提分资源
      • 低成本-托福听力训练方法与资源
      • 低成本-托福写作训练方法与资源
      • 低成本-托福阅读训练方法与资源
    • 🎓保研
      • 💯保研关键时间节点
      • ‼️一篇文章读懂保研(必须熟悉)
      • 🔊别人不会告诉你的保研TIPS
    • 💻实习 & 工作
      • 🧐什么是实习
      • 😍怎么找实习
      • ❓Q & A
    • 🔬科研
      • 😮如何选择适合自己的方向and如何进组
      • 💎学长学姐的科研真经
        • 从idea到论文——从0开始一段科研
        • 论文写作技巧
    • 👀缺乏科研项目经历?看这里(更新中)
      • 微软亚洲研究院项目(已关闭)
      • 长三角研究型大学联盟教学实践基地共建共享项目
      • 腾讯2024课题实践项目(2024.1.24截止投递)
    • ↪️转专业相关
      • 关于大二下非个性化转院
      • 关于个性化大数据一些tips
    • 🤔选择实验室时应当关心的十个问题
    • 😄实验室介绍
      • BDAA\认知智能全国重点实验室——陈恩红教授实验室
      • 数据科学实验室(LDS)——何向南教授课题组
      • 安徽应用数学中心(应用数学安徽省重点实验室)——杨周旺教授实验室
      • 数据智能与几何算法实验室——丁虎教授课题组
      • MIRA Lab——王杰教授课题组
      • iCLaS-现代物流与供应链安徽省重点实验室——余玉刚教授课题组
      • 泛在无源物联网实验室——龚伟教授课题组
      • 精密普适实验室(Precise Pervasive Lab)——程敬原教授课题组
      • 陈景润教授课题组
      • Protein Design Lab——刘海燕教授课题组
      • 免疫基因组学与精准医学实验室——瞿昆教授课题组
      • Zhu Lab——朱书教授课题组
      • 神经物理学与神经生理学实验室——毕国强教授与刘北明教授课题组
      • Wen Lab——温泉教授课题组
      • 高性能计算物理化学实验室——胡伟教授课题组
  • 经验篇
    • 🥳学长学姐说
      • (出国)大数据学院2019级本科生顾言午
      • (考研)神秘嘉宾
      • (保研)大数据学院2018级本科生毛星茏
      • (出国)大数据学院2018级本科生吴颖馨
      • (科研)大数据学院2018级博士生李徵
      • (MSRA联培)大数据学院2019级本科生桂栋南
      • (工作)信息学院AI英才班2018级本科生赵天翔
    • 🎥我们的四年(更新中)
      • 从科大到燕园——我的保外经历与大学体悟
      • 我用四年时间,意识到了高中就意识到了的东西
  • 附录
    • 🥰经验分享会视频整理
      • 本科就业——赵天翔学长分享视频
      • 课程学习+实习+科研——桂栋南学长分享视频
      • 保研与课内学习经验分享——李莘学长分享视频
      • 留学飞跃经验——顾言午学长分享视频
      • 2023年大数据学院出国分享会
      • 2023年大数据学院考研分享会
      • 2023年大数据学院实习秋招分享会
    • 据峰咖会
      • 2022年度据峰咖会
    • 有用的资源
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在本页
  • 为什么要有《大数据学院(现人工智能与数据科学学院)进阶指南》?
  • 指南是如何架构的,行文逻辑是什么?
  • 联系方式

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指南食用方法

为什么要有《大数据学院(现人工智能与数据科学学院)进阶指南》?

从大一入学开始,便有无数老师,学长学姐和大家强调做好学业规划、未来规划的重要性。此话不假,提前做好人生的规划是尤其重要的,但是做规划的前提是自己得对未来要走的路有清晰的了解和认识。

试想一下,如果你对所学或即将学习的课程毫无了解,你将如何妥善安排自己的学习计划?笔者刚转入大数据学院时,对本院培养方案上的课程的理解仅限于课程的名字,选课时基本随大流,哪个课选的人多就选哪个课,即使学完一门课也常常不知道自己到底学了个啥。说实话,笔者之所以转入本院在某种程度上来说也是随了大流。

再试想一下,你对考研、保研、出国、工作这些选项一知半解,你又将如何规划自己在科大的四年?笔者曾经问过很多同学关于选择的问题,但很少有人能够细致的说出自己如何做出选择,大多数人的回答类似:“我觉得保研挺好就保研了”or“我身边的人好多都出国了,我也要出国”or“保不上研,那不就得考研了么”。

诚然,在缺乏足够信息的情况之下凭直觉或是随大流确实是试错成本最低的选择,但也确是最不得已也最悲壮的选择。

很多人评价科大是一所“高中”,科大的学习体验方面确实与高中无二,很多学生认为自己只需要和高中一样,按部就班学好学校的课程,在学习成绩上卷赢其他人就能获得胜利。但科大绝对不能是一所高中,大学是一个充满选择和矛盾的世界,是学习生活和社会生活之间最后一块跳板。笔者见过无数迷茫的同辈,他们之中有些人因不知如何选择而犹豫不定,错失宝贵的机会;有的人因做错了选择而走了弯路,个中滋味,笔者相信很多同学也有所体会。

我常常认为,科大是一个信息洼地,将广大学生带出信息洼地的方式不能靠学校,只能靠学生自己,所以便有了《大数据学院进阶指南》。本指南并不能代替各位同学做出选择,指南在编写过程中也在尽量避免带入过多主观因素。指南存在的目的是尽可能全面而客观的为大家拨开漫漫前路的迷雾,让大家看清前方的风景和道路,最终能够无悔地度过自己在大数据学院的本科生活。

指南是如何架构的,行文逻辑是什么?

从第二版指南开始,内容将分为四个板块。

  • 培养方案解析

大学生活当中最主要的部分当然是与学校的各种课程打交道,因此培养方案解析也是本指南中的第一大板块。此版块力求以通俗的方式介绍课程的内容,发掘出不同课程之间千丝万缕的关系,并力求以前瞻性的角度为大家揭示每个课程中所学知识在未来的应用,由于评课社区上的评论往往带有一定的主观情绪,笔者也邀请了很多优秀的前辈针对性地撰写了自己在学习该课程中的经验,但也并不能完全保证客观,大家在观看当中可以多参考评课社区,多咨询学长学姐。

  • 进阶篇

在学习课程之外,同学们也会面临众多学业甚至人生选择,进阶篇力求针对各类可能的选择为大家带来细致且具有共识性的讲解。

  • 经验篇

不同于进阶篇的共识性内容,经验篇专注于记录诸多前辈丰富而不一的学习经历,心路历程。让各位同学了解到各位前辈是如何度过大学的学习生活,如何做出选择的。进而更好地规划自己的大学四年。

  • 附录

此板块收录各种无法被归为以上三类但却具有价值的资料和文章。

联系方式

本指南极力欢迎各位CS方向的前辈分享自己宝贵的学习生活经历,或是指出指南当中偏颇的内容,或是提出宝贵的建议。

mail:fengwenjun@mail.ustc.edu.cn

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最后更新于8个月前

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