# 我用四年时间，意识到了高中就意识到了的东西 ## 写在前面 本人基本情况：数理基础一般的信智学部普通人。大一在数院学习，大二转入计科，现在在自动化系读研，研二将前往腾讯联培。目标是研究生毕业后直接就业，不考虑继续走学术道路了。 ## 关于高中 相较以小镇做题家为主的科本基本群体，我自认为算是有点privilege。在某个沿海发达省份长大，我在中学阶段就已经学习了oi和机器人，尽管并没有获得多少奖项，但发现了自己在这方面的兴趣。在高考之前，我的目标院校和目标专业一直是工科强校的工科专业，也认定了自己以后会成为一名工程师。 高考完，虽然不能进入top2，但按往年基本上华五可以任选，我也在第一志愿报了某工科强校。至于为什么填了科大，纯属要把志愿填满，以及不想浪费分数，以及家长觉得数理基础扎实将来不是计算机金融任转。 但由于（听信了招生组的宣传以及）一些阴差阳错，我最终被科大数院录取，从此开始了我内耗的大学生涯。 ## 关于数院 我在拿到录取通知书的那天已经坚定了转院的念头，但由于数理基础不扎实，英才班选拔自然是没够上的，只能在数院先待一年。 大一上，学分数量只有20出头，靠着做题，还是在数学上取得了过得去的成绩。但此时，面对着课程群里大佬的卖弱发言，面对着习题课上助教抛出来一个个我从来没听说过的定理，我已经意识到了数院是个我融不进去的地方。 大一下，由于提前修了计科课程，学分数突破30，外加疫情线上教学以及某选秀综艺的热播，数学成绩急转直下，抽象的线代a1直接低空飘过。但我以为从此就与数学一刀两断，还是喜滋滋地迎接我的计科新生活了。 但我没想到数学的阴影依然伴随着我。计科的培养方案充斥着大量只有少数方向用得到的数学必修课。更令人难以接受的是，数院大一的数分和线代并不能直接作为高级替代，数分必须修完a3或重修b系列，线代必须修完a2或重修b1。 此时我犯了一个至今让我难以接受的错误：**我没有意识到我既没有兴趣也没有能力在数理方面深耕，但由于一些“大学就是要学更多东西”的奇怪执念选择了修线代a2。于是由于本来计科学分就多，我被迫推迟一年修数分a3，不能靠数院同学的作业来省力水过。而且我在线代也没有取得好成绩，最终还是需要修线代b1来挽回一下绩点。** 题外话：计科在20级以后培养方案改革，数学课有所减少，对工科生来说确实是件好事。 ## 关于科研 其实我高中并没有读phd的想法。我家的几个工科前辈都是本科毕业直接就业，也去了不错的公司。如今虽然文凭贬值，但水个研究生学历，也足以在工业界立足。 但科大，众所周知是个搞学术的地方，来了科大，目标不是美利坚phd，总觉得有点志向不够高远。所以我在很长一段时间都陷入了phd还是ms的艰难选择。 但不管是phd还是ms，凡是要出国，科研经历总是少不了的，所以虽然是个科研混子，还是要去混混。 要搞科研，首先想到的自然是学校老师的实验室。但计科这边（至少据我所知）没有针对大二大三本科生，介绍每个实验室都在干些什么的活动。我也因为感觉自己没学多少东西，外加对直接发邮件/线下办公室陶瓷有种天然的恐惧感，拖延了很久也没找实验室。**（后来意识到这两种想法都是相当不可取的，美本本科生大一进组，科大本科生大二还扭扭捏捏的，申请的时候怎么跟人家比呢）** 除了学校老师实验室，还有大研/大创。我自己报了一个大研，但听了两三次组会，学长和老师也没有安排什么任务，就不了了之了。同学申了一个大创项目，中途邀请我加入，但由于大二大三课业压力都很大（每学期30+学分），最后也没做出来什么东西。 此外，还有msra的联培项目（就算没选上，选拔过程中也有一个小项目），女生还有msra ada camp的科研项目，这些项目也可以写进简历，就暂且不赘述了。 **出国最重要的是拿到国外老师的推荐信，暑研是必不可少的**。官方项目只有stanford的ugvr和加拿大的mitacs，ugvr只有佬中佬可以拿到，mitacs要求相对低一点，但也不是我这种真正的普通人拿得到的。但只要自己愿意陶瓷，哪怕投得很晚，总是能找到暑研的，毕竟哪个老师不想要免费劳动力呢？ ## 关于出国 如上所述，本人高中感兴趣的方向是robotics，但由于计科并没有相关课程，参加robogame也因为同组的大家都很忙，没有坚持到最后决赛，所以感觉没办法拿robotics作为phd申请方向。大学混过的科研项目都是ai相关，但众所周知ai是卷中卷，科研混子显然并不能卷出一篇顶会一作，那也肯定是申不到的。所以暑研投了个相对小众的交叉方向。 事实上，我一直到大三暑假都在纠结出国还是保研，申phd还是申ms。我个人内心最高优先级是美利坚mscs，但家里没有这么大的现金流，再加上22年tech行业裁员风潮已起，很难说等毕业之后能不能顺利进入大厂回本。phd的话优点是没有经济压力，但我遍观微博和小红书的选校定位，再反观自己的科研和绩点，申到美国前五十的phd都不能说稳，更何况还要读五年，而我每次打开paper，过半个小时就会开始打盹。 让我放弃出国的最后一根稻草是暑研签证出了问题，好不容易在七月等到了办签证需要的ds2019，结果上面有信息填错了，需要重发一份，但对面已经开始放暑假了，直到九月还没有发过来新的ds2019，原本计划的出国暑研就此泡汤。而这次的签证失利让我爸妈担忧就算申到了学校能否顺利拿到签证，再加上我本来也没多少科研理想，申请出国主要是为了润，那在国内读完硕士再拿别国的优才签证打工似乎也未尝不可。基于种种原因，在经历了一些波折之后，我留本校继续当科研混子了。 ## 关于就业 保研之后，导师也没找我打工，自然就开始摆烂以及开始了解就业市场现状。正好有朋友没保上研，准备秋招，我就给她当僚机，顺便感受面试氛围。此外，我自己也投了份日常实习，以下内容大概是这两段经历的感想的结合。 首先大写加粗的是，**对想要去泛互联网行业就业的人来说，实习经历是重中之重**。科本这个牌子可以让你过简历筛选，但开始面试之后，这个牌子就不再有任何助力。**gpa可能top10%在大厂和量化有点用，但对普通人来说，top30%以后没有任何区别。实习不一定必须大厂，虽然大厂可以给你背书，但小厂总好过没有**。我朋友大三暑假在某小厂实习，她秋招的每一场面试都在被问实习用到的东西。我在这次投实习之前从未实习，字节一面面试官只能问我数据库大作业的简陋银行管理系统，很显然这种toy project一问就垮了。 其次，**八股和算法非常重要**。几乎每一场面试都在考八股和算法。八股这种东西，就算你对应科目拿了高分，但毕竟是背诵的东西，不提前复习肯定是答不出来的，特别面试官往往会越问越细。算法由于本人高中搞过oi，leetcode mid难度的题基本比较容易能写出来，但如果本身写码能力不强的话，hot100和剑指offer肯定要在面试之前刷完一遍。而数理基础这种东西，（部分算法岗会看，可能量化会看吧，我也不知道，）是没有人会在意的。 最后，**不要all in互联网**。互联网（在可预见的未来）已经不剩多少发展空间了，而科班和转码的计算机人才一年比一年多，大部分都会进入互联网，导致这个行业只会进入病态内卷。但制造业以及其他行业（例如华为、这两年变成迪爹的比亚迪、某些制造业国企）还是需要大量计算机相关人才的，虽然整体待遇不一定有互联网高，但万一就遇到了一家小而美企业呢？ 现在我很幸运地在某ai中厂实习，是某个当前的热门方向（也跟robotics相关），尽管我在面试的时候对这个方向可以算是一无所知，但（大概是靠科大的牌子和过得去的coding能力）还是被mentor收下了。我在实习的组过的还算顺利，甚至提离职的时候还被mentor主动挽留，问愿不愿意继续做毕设的题目，这相对我在自我怀疑中度过的大学生活简直是天壤之别。 **我用四年时间，意识到了尽管我确实没有很好的数理基础，尽管我并没有那么喜欢科研，但我依然能够在这个行业获得认可，依然能当一个优秀的工程师。我的coding和debug能力还挺不错的，我对create something fun有着浓厚的兴趣。如果我早点意识到这些，我可能大三就去实习，或许就直接本科就业了。** 但我发现，科本哪怕是信智学部这种工科院系，也很少有学生真的去主动了解就业市场。我清华的某信息类工科的同学，他们班哪怕是保研人，也有很多大三暑假去实习的。我们班在十二月那次提前回家的时候，统计结果仅有四人正在实习。或许科大人会说自己热爱科研，但能拿到教职的终究是少数，大部分人还是会走上就业市场。以cs的内卷情况，没有实习，没有顶会，哪怕在科大，毕业即失业也并不是一件不可能发生的事情。 ## 如何找到第一份实习 能否成功找到实习取决于很多因素，你的年级，你投的时间，你投的公司，你能够保证的出勤时间，还有一些运气因素。比如大部分公司都很欢迎保研大四学生去实习，因为保研一定程度上证明了你的学习能力，而且保研学生一般大四都很闲，可以约等于全职实习。比如日常实习比暑期实习的竞争压力小，如果部门急招而你刚好有还过得去的简历的话，不需要排序就可以去了。比如bat这种大厂（特别是at）进去十分艰难，但高新区的若干校友企业可能有手就行。 **总的来说，最重要的就是不要拘泥于科大的培养计划，而是在准备投实习的半年以前，就对着招聘软件上你心仪岗位的jd，一行行的看你有哪些不会的技能，比如java岗都需要掌握java微服务系列套装，大数据岗都需要hadoop、spark这些，然后去看各种教程自学，找一个相关项目（哪怕是谷粒商城这种被做烂了的都行）去做，至少先把相关八股给背了**。起码能让面试官在问完基本八股之后，还有点东西可以跟你聊的。科研经历就不需要了（除非简历真的啥都没有或者你投的是细分方向对口的算法岗），没有一个面试官问过我简历上面的科研项目。 如果打算保研后实习的话，北京上海海投就是了，大小公司那么多，总有一个愿意要你的。大二大三可以考虑去讯飞、商汤或者其他校友企业（蔚来我好像记得合肥的实习地点很偏，通勤不太方便）做一段日常，暑期再去投其他大厂。 然后简历和面试都小小的多吹一下自己，比如看过教程就算熟练（但不要写精通，会被狠狠拷问），能实习三个月就是半年之类的。被刷了不要气馁，继续投简历再投再面就是了。 第一次投简历建议从你一定不会去的小公司投起，先有了两三次面试经验再去面大厂，因为大厂有面评机制，如果面评还可以的话，字节这种公司会不定期从人才库里面捞人继续面试，但如果完全没做准备面评太差，简历就会被拉黑一段时间。如果是日常实习，建议先面大厂再面你愿意去的中厂，因为大厂从一面到入职的流程可能长达一个月，中厂可能只有一周，而且只给你两三天考虑时间，如果为了等大厂的结果放弃了中厂的机会，最后没能成功入职大厂，那就得不偿失了。 --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://advancedguideforsds.gitbook.io/advancedguide/hua-ti/wo-yong-si-nian-shi-jian-yi-shi-dao-le-gao-zhong-jiu-yi-shi-dao-le-de-dong-xi.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.