> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://advancedguideforsds.gitbook.io/advancedguide/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://advancedguideforsds.gitbook.io/advancedguide/pei-yang-fang-an-jie-xi/da-san-chun-ji-xue-qi/shu-xue-jian-mo-zhuan-ye-ji-chu.md).

# 数学建模（专业基础）

## 课程简介

本门课是大数据与数院应数和计数的大三同学一起上的学科群基础课。内容基本上讲授老师所想讲授的关于数学建模的知识，比如某王老师会讲授一些基本建模知识，但某刘老师就会讲授很难的图形学建模知识。由于不同授课老师所授该课程均具有强烈的个人风格，讲述内容与形式各有侧重，这里笔者强烈建议根据授课老师的不同左转评课社区研究选课。

## 前置知识涉及的课程

数学分析

## 往年经验

由于笔者上的是某王老师的课，仅以该课程介绍。该课程一共四次作业，分别是：探究高空抛物危害、分析猪周期、乒乓球最佳出场安排、农产品价格对CPI的影响。基本每隔一个月交一次作业并布置下一次作业，作业占比80%，提交作业的前一周会让同学自愿上台分享自己的小论文或者思路，这部分分享内容占比20%（也就是可能不上台分享，优秀的话比较难拿到？）上课不点名，所以上课的人普遍很少，不会写作业也问题不大，直接前一周白嫖分享的同学的思路即可。大概总结了一个套路：提出问题，搞出一个模型，根据模型拟合结果，根据结果分析原因，其中结果反而不重要，根据结果得出的结论可能比较重要。另外，作业的报告对格式比较严格，大家不妨整一个美观大气的格式（如latex模板），然后报告中尽量添加一些精美的图表即可。

## 与后续课程的联系

如果是某王老师的话基本没啥关系，某刘老师的话对之后的图形学研究有帮助（但是听说讲课和作业太难了，可能以后不会教这门课了）。

## 目录

<details>

<summary>TODO</summary>

</details>