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# 大数据系统及综合实验（专业核心）

学分：2.5

## 课程简介

本课程以大数据分析全流程为主线，介绍了数据采集、数据存储与管理、数据处理与分析、数据可视化等环节典型大数据分析软件的安装、使用和基础编程方法。内容涵盖了操作系统（Linux）、开发工具（Eclipse）以及大数据相关技术、软件（Hadoop、HDFS、MapReduce、HBase、Hive、MongoDB、Redis）等。同时，提供了丰富的课程实验，目的是提高数据科学与大数据技术方向本科生的大数据系统综合应用及编程能力。

## 前置知识涉及的课程

无

## 往年经验

有考试，只用完成若干小作业和一个在指定目录中的大作业即可。难点在于如何快速学习一（多）门新的语言、软件，对于深度要求并不高。建议按照教程中的指导自己学习，有问题多向老师助教请教。

## 与后续课程的联系

若未来准备从事大数据相关开发工作，本课程所教授的技能是必不可少的。

## 目录

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