# 如何选择适合自己的方向and如何进组 ## 一、找到适合自己的方向 ### 大致确定自己的领域 对于如何找到适合自己的方向，首先需要确定的是你感兴趣的领域，这是一个比较凭借感觉的事情，有些人可能对AI感兴趣，有些人可能对图形学感兴趣，多去了解各个领域在做什么非常重要。对于这种信息，只要去看相应领域的论文最前面的abstract、introduction和后面的conclusion部分就可以有一个比较直观的了解。 ### 多了解多实践 对于你感兴趣的领域，了解这个领域大致在做什么、前沿是什么、有哪些东西是已经做的差不多了，被大家研究透了，有哪些东西是可以继续研究有前景的。只有当你真的去了解的时候，你才会发现这个东西到底适不适合你，你到底有没有能力有潜力去研究这些东西。 ### 敢于试错与放弃 如果你进入了某个方向，发现这个方向不适合自己、自己做的吃力，或者说觉得这个方向以后可能发展不下去，不妨多跟带自己的老师聊一聊。如果确实是有必要换一个方式的，不用太在意是否会浪费老师的时间，直接了当的和老师讲明自己的想法便可以。学生选择老师的同时老师也在选择学生，这是一个双向的过程，二者都会有一定的试错成本。 ## 二、如何了解信息 首先需要找到老师的信息，假设说你对AI比较感兴趣，那么可以到计科、信院、大数据等学院官网上面找到老师的列表，每个老师都会有相应的研究方向信息。之后便可以通过筛选这些信息进而缩小范围，选择自己喜欢的老师。 假设你喜欢推荐系统，那么你可能会选择大数据的A老师，之后你便可以打开老师的主页，去了解了解老师进一步的情况。**对于科研方向信息**，**可以去谷歌学术（google scholar）搜索老师的名字，直接查看老师发表的论文原文，也可以倒序查看老师近期发表的论文，进而了解该组近期focus的方向。** **对于科研方向的调研，很好的方法就是广泛阅读相关论文，多多阅读导师发表的论文，就一定能对该导师所研究的方向有一个直观的认识!!!** 每位老师的谷歌学术界面都会有该老师发表论文的详细信息，引用量越高证明该论文越有影响力，**缺乏论文阅读能力也不用担心，基本每篇论文都会花较多篇幅讲述论文所研究问题的背景，读懂这些内容并不需要很多先验知识**，**阅读论文的abstract、introduction、conclusion部分就能了解论文的主要内容，进而了解老师的主要研究方向**。 而对于老师的人品等方面，可以去如下网站调研其风评： {% embed url="" %} 了解了足够的信息，确定了自己想要研究的方向，便可以和中意的老师进行联系，你可以发个邮件给告诉老师自己的意愿（清楚地表示自己的想法很重要），老师之后可能会让你加他微信，你之后就可以和老师约时间聊或者直接邮件交流，如果老师忙的话可能会推自己的学生去带你，你也可以借此机会和组内的师兄师姐深入交流。到此为止，你已经有了一个了解信息的渠道。当你更深的了解到你感兴趣的这个领域之后，便可以告诉老师自己想加入实验室的意愿。 本科生进组并不会耗费实验室的各种资源，大多数老师也很欢迎本科生进组，如果你认为自己不适合这个方向，也可以及时告诉老师自己的情况并退出，也不需要觉得自己对不起老师，这些都是正常的情况，**最重要的还是要发挥自己的主观能动性，机会不会自己找上门。** ## 三、交流礼仪 不管给老师发邮件或者微信交流，一定要注意基本的礼仪，一份表达清晰、有礼节的邮件也会增加老师对你的好感。 \\ --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://advancedguideforsds.gitbook.io/advancedguide/jin-jie-pian/ke-yan-2023.10.17-geng-xin/ru-he-xuan-ze-shi-he-zi-ji-de-fang-xiang-and-ru-he-jin-zu-2023.5.31-geng-xin.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.