如何选择适合自己的方向and如何进组
By——19级大数据顾言午
一、找到适合自己的方向
大致确定自己的领域
对于如何找到适合自己的方向，首先需要确定的是你感兴趣的领域，这是一个比较凭借感觉的事情，有些人可能对AI感兴趣，有些人可能对图形学感兴趣，多去了解各个领域在做什么非常重要。对于这种信息，只要去看相应领域的论文最前面的abstract、introduction和后面的conclusion部分就可以有一个比较直观的了解。
多了解多实践
对于你感兴趣的领域，了解这个领域大致在做什么、前沿是什么、有哪些东西是已经做的差不多了，被大家研究透了，有哪些东西是可以继续研究有前景的。只有当你真的去了解的时候，你才会发现这个东西到底适不适合你，你到底有没有能力有潜力去研究这些东西。
敢于试错与放弃
如果你进入了某个方向，发现这个方向不适合自己、自己做的吃力，或者说觉得这个方向以后可能发展不下去，不妨多跟带自己的老师聊一聊。如果确实是有必要换一个方式的，不用太在意是否会浪费老师的时间，直接了当的和老师讲明自己的想法便可以。学生选择老师的同时老师也在选择学生，这是一个双向的过程，二者都会有一定的试错成本。
二、如何了解信息
首先需要找到老师的信息，假设说你对AI比较感兴趣，那么可以到计科、信院、大数据等学院官网上面找到老师的列表，每个老师都会有相应的研究方向信息。之后便可以通过筛选这些信息进而缩小范围，选择自己喜欢的老师。
假设你喜欢推荐系统，那么你可能会选择大数据的A老师，之后你便可以打开老师的主页，去了解了解老师进一步的情况。对于科研方向信息，可以去谷歌学术（google scholar）搜索老师的名字，直接查看老师发表的论文原文，也可以倒序查看老师近期发表的论文，进而了解该组近期focus的方向。
对于科研方向的调研，很好的方法就是广泛阅读相关论文，多多阅读导师发表的论文，就一定能对该导师所研究的方向有一个直观的认识!!!
每位老师的谷歌学术界面都会有该老师发表论文的详细信息，引用量越高证明该论文越有影响力，缺乏论文阅读能力也不用担心，基本每篇论文都会花较多篇幅讲述论文所研究问题的背景，读懂这些内容并不需要很多先验知识，阅读论文的abstract、introduction、conclusion部分就能了解论文的主要内容，进而了解老师的主要研究方向。
而对于老师的人品等方面，可以去如下网站调研其风评：
了解了足够的信息，确定了自己想要研究的方向，便可以和中意的老师进行联系，你可以发个邮件给告诉老师自己的意愿（清楚地表示自己的想法很重要），老师之后可能会让你加他微信，你之后就可以和老师约时间聊或者直接邮件交流，如果老师忙的话可能会推自己的学生去带你，你也可以借此机会和组内的师兄师姐深入交流。到此为止，你已经有了一个了解信息的渠道。当你更深的了解到你感兴趣的这个领域之后，便可以告诉老师自己想加入实验室的意愿。
本科生进组并不会耗费实验室的各种资源，大多数老师也很欢迎本科生进组，如果你认为自己不适合这个方向，也可以及时告诉老师自己的情况并退出，也不需要觉得自己对不起老师，这些都是正常的情况，最重要的还是要发挥自己的主观能动性，机会不会自己找上门。
三、交流礼仪
不管给老师发邮件或者微信交流，一定要注意基本的礼仪，一份表达清晰、有礼节的邮件也会增加老师对你的好感。
最后更新于
这有帮助吗？
