# 非参数统计（专业选修）

课程简介

本门课本来是为管理学院大三同学开设的，也成为了大数据学院统计方向专业的选修课，主要内容是古典非参数统计方法的介绍。内容包括U统计量,秩方法，置换检验, 非参数分布估计, 非参数回归, 光滑方法等。所以如果是以后想选统计方向的大数据同学，可以考虑选修这门课程。如果想了解现代非参数统计的内容，可以去上张伟平老师的研究生课。

## 前置知识涉及的课程

概率论与数理统计

## 往年经验

背公式背公式背公式，考试前请把所有内容背下来，不要抱任何侥幸心理。一些打结情形的方差损失公式特别复杂，在现场推非常耗时而且也不一定能推出来，还得另外记住一堆恒等式（比如四次方求和，四次方的中心和，二次方的中心和等）。建议平时都去上课并且认真听讲做笔记，以及应对小测（内容主要是一些方差的推导）。

## 与后续课程的联系

如果是以后想选统计方向的大数据同学，可以考虑选修这门课程。

## 目录

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