# 数字图像处理（专业选修）

## 课程简介

数字图像处理技术在物理学、生物医学、测绘、遥感等许多学科中具有广泛的应用，本课程主要讲授：图像的基本概念、图像变换、图像增强、图像恢复、图像重建、图像压缩等。

具体而言，对于图像，要重点掌握RGB向量空间与其他向量空间（主要是HSI空间）的含义与联系，会作为基础出现在其他章节的题目中。

图像增强包括1）对比度增强：重点掌握直方图处理方法，尤其是直方图均衡化；2）图像平滑和图像锐化：重点总结记忆各种滤波器及其作用。

图像恢复包括1）运动模糊：需要从公式上厘清退化原理和逆滤波、维纳滤波原理，重点掌握点扩散方程的推导；2）图像旋转：建议从线性代数的角度自己推导一遍保持中心不变的旋转变换。

图像重建需要重点掌握傅里叶投影定理的数学原理与重建原理，代数重建方法也需要清楚原理。

图像压缩包括1）无损压缩；2）有损压缩；需要掌握两种压缩的模板范式和细节操作，考试最后一题往往是设计一种压缩方案。

## 前置知识涉及的课程

数学分析B2（微积分III）、线性代数B1

## 往年经验

背公式背公式背公式，考试前请把所有内容背下来，不要抱任何侥幸心理。一些打结情形的方差损失公式特别复杂，在现场推非常耗时而且也不一定能推出来，还得另外记住一堆恒等式（比如四次方求和，四次方的中心和，二次方的中心和等）。建议平时都去上课并且认真听讲做笔记，以及应对小测（内容主要是一些方差的推导）。

## 与后续课程的联系

通过这门课可以熟练掌握基本的图像处理方案，可以在实践中进一步掌握OpenCV库的使用，为计算机视觉方向的学习打好图像处理基础。

## 课程资源

{% embed url="<https://icourse.club/course/2745/>" %}

## 目录

<details>

<summary>数字图像处理教学大纲</summary>

图像的基本概念

图像变换

图像增强

图像恢复

图像重建

图像压缩

</details>


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://advancedguideforsds.gitbook.io/advancedguide/pei-yang-fang-an-jie-xi/da-san-chun-ji-xue-qi/fei-can-shu-tong-ji-zhuan-ye-xuan-xiu-1.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.