1️⃣1️⃣ 前言

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对于大数据学院的本科生来说，在日常的学习生活当中面临着以下几个现实问题：

第一、对培养方案中的课程设置了解太少。同学们在选课的时候往往带有一定的盲目性，拍脑袋选课的情况屡出不鲜。因为对课程设置的不了解，很多同学可能会选到自己不感兴趣的课程；在平时学习过程中，很多同学不知道自己所学的课会教什么，也不知道自己所学的课有什么作用，这就导致一些同学学习兴趣不高。

第二、大数据学院很多课程难度较大，对同学们的自学能力要求很高。在缺少现成经验的前提之下，同学们在学习时往往是摸着石头过河。

第三、对未来可能会选择的出路（出国、保研、考研、工作）很多同学没有清醒的认识，不知道该如何准备，等意识到需要进行准备的时候往往又为时过晚。

同学们在面临上述问题时，较好的方法就是咨询有相关经验的学长学姐，可是很多同学在进入大数据学院时并没有认识的本科生前辈，这就导致信息共享极为困难。为了解决这些问题，就需要打破信息壁垒，对前人的经验和历程进行收集与总结，最终呈现在一个可以流通的实际载体之上，进而服务广大同学。

基于上述需求，2022年5月，大数据学院学生会提出了《大数据学院进阶指南》的构想，同时也受到了学院各位老师们的大力支持。在之后的几个月中，《进阶指南》的框架历经了多次讨论和修改，同时，大数据学院的诸多同学也在百忙之中抽出时间，为本指南的编写提供了素材。在此，感谢学院的阳思老师、曹倩老师、程根莲老师等老师对本指南编写工作的支持与帮助，也感谢下列同学对本指南的编写工作做出的巨大贡献。

2018级：

代宇涵 李佳桐 刘威 毛星茏 潘秋实 许翰墨

2019级：

顾言午 桂栋南 和泳毅 胡长荣（计科） 金小龙（少院） 林书航 李莘 王梓齐

2020级：

邓凯宁（数院） 杜叶倩（博士）冯文俊 归正涛 胡国庆 花昌诚 纪天昀 任子骏 王昌盛 喻恒 于子昂（计科） 袁雨 占一

2021级：

冯筱璐 李彦廷 刘成龙 刘烨（博士）胡邃书 陆叶青 吴韬略 吴子敬 张皓谦 （姓名按字母顺序排列）

最后，希望各位读者能够为本指南提供宝贵的意见和建议，大家的反馈是本指南继续发展完善最宝贵的动力！

大数据学院学生会

2022年8月13日