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# 概率论与数理统计

## 课程内容 <a href="#ke-cheng-nei-rong" id="ke-cheng-nei-rong"></a>

课如其名，分为两个部分：概率论和数理统计。概率论部分主要是概率计算，随机变量的分布和数字特征等内容。数理统计包括区间估计和假设检验。

## 学习方法 <a href="#xue-xi-fang-fa" id="xue-xi-fang-fa"></a>

刚学这门课时可能会觉得很多内容高中就已经学过了，但高中所学的概率与统计部分内容并不具备数学上的严谨性。学这门课时对于觉得自己已经熟悉的部分应当重新审视。

概率论部分会比较有技巧性，概率计算很多是围绕几个公式，比如全概率公式和Bayes公式，**侧重理解而非记忆**。统计部分非常套路化，需要熟悉中心极限定理，三大分布，同样要完全理解区间估计、假设检验的原理，再辅以适量记忆。保证**明白为什么要这么做，而非强记公式**。

## 考试 <a href="#kao-shi" id="kao-shi"></a>

考试套路变化不大，多做往年题。熟练使用计算器，尤其是统计功能，对考试有帮助。有些公式代入数值后相当长，例如我那年考试时最后一题按了15min。