> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://advancedguideforsds.gitbook.io/advancedguide/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://advancedguideforsds.gitbook.io/advancedguide/zhi-nan-shi-yong-fang-fa.md). # 指南食用方法 Tips：部分标注 **“归档”** 字样的文章由于创作日期较早，在具体实现路径上存在时效性不足等问题，同学们可着重关注其思想内涵 *** ## 为什么要有《人工智能与数据科学学院进阶指南》？ 从大一入学开始，便有无数老师，学长学姐和大家强调做好学业规划、未来规划的重要性。此话不假，提前做好人生的规划是尤其重要的，但是**做规划的前提是自己得对未来要走的路有清晰的了解和认识。** 试想一下，如果你对所学或即将学习的课程毫无了解，你将如何妥善安排自己的学习计划？笔者刚转入大数据学院时，对本院培养方案上的课程的理解仅限于课程的名字，选课时基本随大流，哪个课选的人多就选哪个课，即使学完一门课也常常不知道自己到底学了个啥。说实话，笔者之所以转入本院在某种程度上来说也是随了大流。 再试想一下，你对考研、保研、出国、工作这些选项一知半解，你又将如何规划自己在科大的四年？笔者曾经问过很多同学关于选择的问题，但很少有人能够细致的说出自己如何做出选择，大多数人的回答类似：“我觉得保研挺好就保研了”or“我身边的人好多都出国了，我也要出国”or“保不上研，那不就得考研了么”。 诚然，在缺乏足够信息的情况之下凭直觉或是随大流确实是试错成本最低的选择，但也确是最不得已也最悲壮的选择。 很多人评价科大是一所“高中”，科大的学习体验方面确实与高中无二，很多学生认为自己只需要和高中一样，按部就班学好学校的课程，在学习成绩上卷赢其他人就能获得胜利。但科大绝对不能是一所高中，大学是一个充满选择和矛盾的世界，是学习生活和社会生活之间最后一块跳板。笔者见过无数迷茫的同辈，他们之中有些人因不知如何选择而犹豫不定，错失宝贵的机会；有的人因做错了选择而走了弯路，个中滋味，笔者相信很多同学也有所体会。 我常常认为，科大是一个信息洼地，将广大学生带出信息洼地的方式不能靠学校，只能靠学生自己，所以便有了《大数据学院进阶指南》。本指南并不能代替各位同学做出选择，指南在编写过程中也在尽量避免带入过多主观因素。指南存在的目的是尽可能全面而客观的为大家拨开漫漫前路的迷雾，让大家看清前方的风景和道路，最终能够无悔地度过自己在大数据学院的本科生活。 ## 指南是如何架构的，行文逻辑是什么？ 从第四版指南开始，内容将分为五个板块。 * **序言** 历次版本序言都饱含各笔者的切身体会以及本次更新所做的主要工作，强烈推荐每一位同学阅读本指南之前仔细体会，相当于本指南的指导思想。 * **培养方案解析** 大学生活当中最主要的部分当然是与学校的各种课程打交道，因此培养方案解析也是本指南中的第一大板块。此版块力求以通俗的方式介绍课程的内容，发掘出不同课程之间千丝万缕的关系，并力求以前瞻性的角度为大家揭示每个课程中所学知识在未来的应用，由于评课社区上的评论往往带有一定的主观情绪，笔者也邀请了很多优秀的前辈针对性地撰写了自己在学习该课程中的经验，但也并不能完全保证客观，大家在观看当中可以多参考评课社区，多咨询学长学姐。 * **进阶篇** 在学习课程之外，同学们也会面临众多学业甚至人生选择，进阶篇力求针对各类可能的选择为大家带来**细致且具有共识性**的讲解。 * **经验篇** 不同于进阶篇的共识性内容，经验篇专注于记录诸多前辈丰富而不一的学习经历，心路历程。让各位同学了解到各位前辈是如何度过大学的学习生活，如何做出选择的。进而更好地规划自己的大学四年。 * **附录** 此板块收录各种无法被归为以上三类但却具有价值的资料和文章。 ## 联系方式 本指南极力欢迎各位CS方向的前辈分享自己宝贵的学习生活经历，或是指出指南当中偏颇的内容，或是提出宝贵的建议。 **mail**： /