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# 1️⃣ 前言

对于大数据学院的本科生来说，在日常的学习生活当中面临着以下几个现实问题：

**第一**、对培养方案中的课程设置了解太少。同学们在选课的时候往往带有一定的盲目性，拍脑袋选课的情况屡出不鲜。因为对课程设置的不了解，很多同学可能会选到自己不感兴趣的课程；在平时学习过程中，很多同学不知道自己所学的课会教什么，也不知道自己所学的课有什么作用，这就导致一些同学学习兴趣不高。

**第二**、大数据学院很多课程难度较大，对同学们的自学能力要求很高。在缺少现成经验的前提之下，同学们在学习时往往是摸着石头过河。

**第三**、对未来可能会选择的出路（出国、保研、考研、工作）很多同学没有清醒的认识，不知道该如何准备，等意识到需要进行准备的时候往往又为时过晚。

同学们在面临上述问题时，较好的方法就是咨询有相关经验的学长学姐，可是很多同学在进入大数据学院时并没有认识的本科生前辈，这就导致信息共享极为困难。为了解决这些问题，就需要打破信息壁垒，对前人的经验和历程进行收集与总结，最终呈现在一个可以流通的实际载体之上，进而服务广大同学。

基于上述需求，2022年5月，大数据学院学生会提出了《大数据学院进阶指南》的构想，同时也受到了学院各位老师们的大力支持。在之后的几个月中，《进阶指南》的框架历经了多次讨论和修改，同时，大数据学院的诸多同学也在百忙之中抽出时间，为本指南的编写提供了素材。在此，感谢学院的阳思老师、曹倩老师、程根莲老师等老师对本指南编写工作的支持与帮助，也感谢下列同学对本指南的编写工作做出的巨大贡献。

#### 2018级：

代宇涵 李佳桐 刘威 毛星茏 潘秋实 许翰墨

#### 2019级：

顾言午 桂栋南 和泳毅 胡长荣（计科） 金小龙（少院） 林书航 李莘 王梓齐

#### 2020级：

邓凯宁（数院） 杜叶倩（博士）冯文俊 归正涛 胡国庆 花昌诚 纪天昀 任子骏 王昌盛 喻恒 于子昂（计科） 袁雨 占一

#### 2021级：

冯筱璐 李彦廷 刘成龙 刘烨（博士）胡邃书 陆叶青 吴韬略 吴子敬 张皓谦 （姓名按字母顺序排列）

最后，希望各位读者能够为本指南提供宝贵的意见和建议，大家的反馈是本指南继续发展完善最宝贵的动力！

大数据学院学生会

2022年8月13日