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# 模式识别导论（专业选修）

## 课程介绍

该课程介绍一些模式识别的基础内容，通过该课程的学习，使得学生了解模式识别的基本概念，基本方法和算法原理，包括模式识别的发展概况和应用前景、几何分类法、概率分类法、聚类方法、特征提取与选择、句法模式识别。掌握模式识别的基本概念、基本方法，会综合利用理论方法解决实际问题等。

## 前置知识涉及课程

无，个人认为高中知识就能学习，而且开卷，内容非常固定，其实非常非常简单

## 往年经验

全程无作业，不点名，课程考试为开卷，非常非常轻松，非常非常简单，内容多来自往年题和PPT原题，尤其是需要在考试中手算感知器迭代等简单计算。整体的课程非常简单，考试前一定要详细复习PPT，勤看评课社区，说不定有学长学姐的往年题回忆版。

我那年这门课是在大三的时候修读的，对于人工智能专业来说，大三修读这门课其实有点落伍了，这门课并不要求有什么前置知识，凭高中知识其实都能学。感觉就是过去考个试看PPT抄过程拿学分。一门非常简单水学分的课程。

## 与后续课程的联系

无