# MIRA Lab——王杰教授课题组

## 整体介绍

中国科大 MIRA (Machine Intelligence Research and Applications) Lab 聚焦于人工智能和机器学习方向。实验室立足于严谨的理论研究，着眼于复杂场景下的落地应用，致力于可解释的通用人工智能算法研究与系统开发。

MIRA Lab 经费充足，资源丰富，平台广阔。实验室主持或参与了若干纵向科研项目，包含国家级重大工程项目、国家自然科学基金优秀青年科学基金、国家自然科学基金委重点项目等。同时，实验室与若干顶级科技企业与研究机构（如华为诺亚方舟实验室、阿里巴巴达摩院、滴滴出行、贝壳找房、蚂蚁集团等）有长期密切合作，共同推行校企联合培养模式，邀请众多资深算法专家或架构师手把手教学。

MIRA Lab 负责人王杰教授现任中国科学技术大学教授，博士生导师，少年班学院副院长，国家创新人才计划青年特聘专家，国家优青，IEEE Senior Member，CCF高级会员，曾任美国密歇根大学研究助理教授。

王杰教授长期从事人工智能、机器学习等相关领域的研究，主要研究方向包括：图机器学习、强化学习与机器博弈、学习优化算法等。在机器学习国际顶级期刊及会议（如IEEE TPAMI、JMLR、NeurIPS、ICML 和 ICLR 等）发表文章60余篇。曾获 SIGKDD 2014 Best Student Paper Award，代表性工作进入由美国科学院院士撰写的 统计稀疏学习教材。担任 CCF 人工智能与模式识别专委会执行委员，CCF 大数据专委会执行委员，CAAI 机器学习专委会执行委员，Data Mining and Knowledge Discovery 编委，Neurocomputing 副主编，人工智能国际顶级会议 NeurIPS、SIGKDD 等领域主席，以及多个人工智能顶级会议的（高级）程序委员会委员。

**实验室主页**

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**微信公众号**

![](https://2238478459-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F8KKhz3HX4cPccThvornB%2Fuploads%2FbBx5ESbe2bYykDE0Achn%2Fimage.png?alt=media\&token=9858995c-5448-4642-b785-2a4115eec119)

## 研究方向

我们的研究方向包括但不限于：

1\. 图机器学习 (Graph Machine Learning)

o 基于知识图谱的认知与推理

o 图神经网络算法研究

o 人工智能助力自然科学探索

2\. 强化学习 (Reinforcement Learning)

o 深度强化学习算法研究

o 分布式自博弈系统搭建

3\. 学习优化 (Learning to Optimize)

o 运筹优化求解器开发

o 芯片电子设计自动化

## 团队成员

王杰教授，博士生导师，少年班学院副院长，国家创新人才计划青年特聘专家，国家优青，IEEE Senior Member，CCF高级会员

研究方向：图学习（Graph Learning）、强化学习（Reinforcement Learning）、优化（Optimization）

个人主页：

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