# 选择实验室时应当关心的十个问题 ### 第一类问题： 第一类问题着眼于这个组的水平高低，也一定程度上决定了你以后的水平。 **1.老板是否可以亲自指导？** **大多数实验室的培养方式**都是师兄师姐亲自指导新生，而老板由于手下学生过多，几乎很少有时间亲自进行指导，这种现象一般发生在人数多的大组中，大组的学生由于被老板管辖较少，科研压力不会很大，选择科研方向的自由度也相对更大一些。而人数少的小组老师更大概率会one to one地指导学生，并分配科研方向。有高水平的老师指导，对于个人的科研成长来说也更有益。但是同时新老师由于tenure track发论文的压力，可能对学生也更加push一些。 \*\*方法论：\*\*一般来说。title越高的老师一般手下的学生就越多，而新入职的年轻老师一般手下学生较少，更有可能亲自指导学生，如果老师有实验室主页的话也可以从实验室主页上去了解学生的人数。 **2.老板水平高吗？** 顾名思义，高水平的老师才更有可能带出高水平的学生。人以群分，你的师兄师姐们的水平也会更高。 **方法论：可以去google scholar搜索其资料，通过他发表论文的情况直观判断水平高低，但是对于老师水平的判断也要结合老师的年龄来看，不要唯引用量论。** **3.组里面的顶会情况怎么样，学生科研产出如何，毕业去向如何** 好比是高考选学校可能会参考学校的毕业生薪资一样，如果组中学生有很好的科研产出情况，毕业去向也较好，那么这个组就比较值得你考虑。 \*\*方法论：\*\*首先可以去看该组导师发表论文的挂名情况，一般来说除了该导师名字之外的大多数挂名都是他的学生，知道了学生的名字就可以去类似linkedin的平台调研其毕业去向。还有一些导师的主页上也会写学生的去向。**注意**，如果某导师发表的论文基本都是本人为第一作者，可能要警惕该导师存在抢学生一作的情况。 **4.老板的工业界connection有多强？** 这一点可以在一定程度上决定你毕业后的出路，若你未来选择进入工业界，这一点是比较重要的，工业界强connection的老板在你保研后和研究生期间也可以直接推你去业界实习（MSRA，阿里达摩院，国内大厂等） \*\*方法论：\*\*有些老板会和工业界大厂有很多合作，合作情况可以去看论文的合著作者单位，论文中都会注明作者所在单位。和工业界有强connection的老板的很多论文都会出现来自工业界的作者，其次可以去咨询组内学生，看看该导师会不会送学生出去实习等。 **5.要做多少横向项目？** 若实验室做横向比较多，则关注于科研上面的精力就会相对比较少。 对于横向项目的影响，可以参考如下: {% embed url="" %} \*\*方法论：\*\*可以通过组内学生来了解该组接的横向项目情况，也可以去导师主页查看其主持项目一栏 ### 第二类问题 第二类问题关注于实验室的氛围，它一定程度决定了你研究生过的是否开心，**获取此类信息就要多去询问组内的同学了** **1.实验室氛围怎么样？** **2.实验室是否需要每天打卡？** **3.老板人品如何、是否push？** **方法论：** {% embed url="" %} **4.实验室的毕业要求** 有的实验室phd毕业两篇ccf a 有的三篇ccf a 顶会多了压力就大。master的毕业要求相对低很多，基本不用担心毕不了业。 **5.转博的情况，转博是否方便** 科大的专业一般直博较少，要想读科大博需要在研究生期间转博（一般是研二），而且现在科大转博也比较卷，若你未来想读博的话也应该考虑一下这个问题。 --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://advancedguideforsds.gitbook.io/advancedguide/jin-jie-pian/ke-yan-2023.10.17-geng-xin/zi-xun-shi-yan-shi-shi-ying-dang-guan-xin-de-shi-ge-wen-ti-2023.3.31-geng-xin.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.